Como uma seguradora brasileira resolveu o trade-off entre segurança e velocidade, criando um modelo de negócio que pode revolucionar qualquer setor.
Por décadas, empresas enfrentaram um dilema aparentemente insuperável: quanto mais rigorosos os controles anti-fraude, mais lenta a experiência do cliente. Quanto mais rápida a venda, maior o risco de fraude. A Kovr Seguradora quebrou esse paradigma.
O dilema universal: segurança vs. velocidade
Todo executivo conhece essa tensão. Uma pesquisa da SAP mostra que as pessoas estimam desperdiçar cinco horas por semana em tarefas que poderiam ser automatizadas, e grande parte dessas tarefas envolve verificações manuais, validações e processos de aprovação.
No setor de seguros, essa tensão é ainda mais crítica:
- Venda rápida = maior conversão, melhor experiência do cliente
- Verificação rigorosa = menor fraude, menor sinistralidade
- Resultado tradicional = escolher entre velocidade OU segurança
De acordo com dados de mercado, o setor de automação está crescendo exponencialmente, com projeção de atingir USD 29.9 bilhões até 2033, justamente porque empresas descobriram que tecnologia pode resolver esse trade-off.
O case Kovr: transformando desafio em vantagem
O contexto antes da automação
A Kovr Seguradora oferece seguros para celulares, um mercado onde:
- Velocidade é crítica: clientes querem proteção imediata para dispositivos recém-adquiridos
- Fraude é alta: dispositivos móveis são alvo frequente de sinistros fraudulentos
- Competição é intensa: múltiplas seguradoras disputam o mesmo cliente
- Margem é apertada: qualquer ineficiência operacional impacta resultados
A solução SaaS implementada
Como destaca Eduardo Viegas, COO da Kovr Seguradora: “A participação da Kakau Tech contribuiu para a velocidade de entrega e inteligência digital do projeto. Estamos apostando muito nesta mais nova parceria.”
A implementação do Kakau Sonar no modelo SaaS permitiu:
- Underwriting digital instantâneo
- Combate à fraude em tempo real
- Monitoramento contínuo do pool de risco
- Escalabilidade sem investimento em infraestrutura
Kakau Sonar: além do anti-fraude tradicional
Soluções Anti-fraude Tradicionais
Como funcionam: Sistemas baseados em regras fixas, análises manuais, verificações em lote, validações sequenciais.
Características:
- Análise reativa pós-sinistro.
- Regras estáticas que fraudadores aprendem a contornar.
- Dependência de analistas especializados para investigação.
- Processo lento que impacta experiência do cliente.
Limitações:
- Trade-off entre velocidade e segurança.
- Incapacidade de identificar fraudes sofisticadas.
- Custos altos de falsos positivos.
Kakau Sonar: Inteligência Artificial Preventiva
Como funcionam: Solução que utiliza estatísticas e algoritmos avançados de machine learning, analisando mais de mil pontos de dados combinando informações fornecidas pelo segurado com dados de múltiplas fontes.
Características:
- Análise em tempo real: decisões instantâneas durante a contratação
- Aprendizado contínuo: algoritmos se adaptam a novos padrões de fraude
- Scoring único: sistema proprietário de pontuação de risco
- Integração SaaS: implementação rápida sem complexidade técnica
Vantagens:
- Detecção preventiva antes do sinistro
- Velocidade de processamento até 5x maior que processos manuais
- Redução drástica de falsos positivos
- Experiência do cliente preservada
O modelo SaaS como diferencial competitivo
O que significa na prática
Benefícios do modelo SaaS para a Kovr:
- Sem investimento em infraestrutura: toda tecnologia via cloud
- Implementação rápida: semanas ao invés de meses
- Escalabilidade automática: capacidade se ajusta à demanda
- Atualizações contínuas: sempre com a versão mais avançada
- Custos previsíveis: modelo de assinatura transparente
As dificuldades que a tecnologia pode eliminar
1. Análise manual de risco
2. Investigação de sinistros suspeitos
3. Monitoramento de carteira
4. Atualização de regras anti-fraude
Os 5 sinais de que sua empresa precisa deste modelo
✅ Sinal 1: Trade-off entre velocidade e controle
✅ Sinal 2: Dependência de análises manuais críticas
✅ Sinal 3: Fraudadores sempre um passo à frente
✅ Sinal 4: Custos altos de falsos positivos
✅ Sinal 5: Incapacidade de escalar análise de riscos
ROI do modelo: além da redução de custos
Benefícios mensuráveis:
- Redução de sinistralidade através de prevenção eficaz de fraudes
- Aumento de conversão pela eliminação de fricção desnecessária
- Economia operacional com redução de análises manuais
- Velocidade de lançamento de novos produtos e mercados
Benefícios estratégicos:
- Diferenciação competitiva através de experiência superior
- Escalabilidade ilimitada sem investimento proporcional em equipe
- Inteligência de negócio através de dados em tempo real
- Agilidade adaptativa para mudanças de mercado e regulação
Aplicabilidade universal do modelo
Setor Financeiro
- Bancos: análise de crédito instantânea
- Fintechs: onboarding automático com verificação de identidade
- Cartões de crédito: aprovação em tempo real com anti-fraude
E-commerce e Retail
- Pagamentos online: detecção de transações fraudulentas
- Marketplaces: verificação de vendedores e compradores
- Programas de fidelidade: prevenção de abuso de benefícios
Saúde e Seguros
- Planos de saúde: análise de risco e prevenção de fraudes médicas
- Seguros diversos: underwriting automático para múltiplos produtos
- Cooperativas: análise de associados e operações
Telecomunicações
- Ativação de linhas: verificação de identidade e prevenção de fraude
- Planos pós-pagos: análise de risco de crédito
- Roaming internacional: detecção de uso anômalo
Lições universais do modelo Kovr
1. SaaS acelera transformação digital
2. IA + SaaS = escalabilidade inteligente
3. Dados em tempo real transformam decisões
4. Experiência do cliente não pode ser sacrificada
Embedded Finance Service Fabric: a infraestrutura do futuro
Características desta infraestrutura:
- APIs abertas para integração rápida
- Conformidade automática com regulações financeiras
- Escalabilidade cloud-native
- Segurança by design
Aplicações práticas:
- E-commerce oferecendo seguros integrados ao checkout
- Concessionárias com financiamento automático
- Apps de delivery com microsseguros por viagem
- Plataformas B2B com gestão de risco integrada
A pergunta que todo executivo deveria fazer
- Desconhecimento de soluções modernas disponíveis
- Receio de mudança em processos críticos
- Subestimação do impacto competitivo da ineficiência atual
- Falta de parceiro tecnológico confiável
Transformação é questão de sobrevivência
Construa seu próprio modelo SaaS replicável
Descubra o potencial da sua empresa
- Onde sua empresa enfrenta trade-offs entre velocidade e controle
- Qual o potencial de implementação de soluções SaaS inteligentes
- Como integrar anti-fraude e aceleração de vendas
- Quais modelos de Embedded Finance podem impulsionar seu negócio
Fontes e Referências:
- SAP – Automação de processos robóticos
- Market Research Intellect – Mercado RPA
- Kakau Tech – Cases de sucesso
- Yank Solutions – ROI em RPA
- Sebrae – Automação robótica de processos
- BMC Software – Control-M
- IBM – Automação robótica de processos
- Serasa Experian – Guia RPA